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智慧油氣解決方案

海量數據的處理,海量故障和異常的分析,已經無法用傳統的數據分析手段來實現。依靠專家經驗已經不能滿足油氣開發生產的迫切需求,亟需結合人工智能的優化手段,實現油氣的高效增產。

寄云科技為石油裝備廠商、油服公司、油氣公司,
提供裝備預測性維護、鉆完井工程優化、油氣生產異常診斷和優化等多種解決方案
石油裝備預測性維護
提供石油裝備物聯網數據采集、實時監控、告警、故障診斷、性能預測、專家知識庫等一系列預測性維護解決方案。
鉆完井實時監控和優化
基于實時物聯網數據和鉆完井日志,基于規則和人工智能,構建起實時的鉆完井狀態識別,實現精準的鉆完井工況識別和預測。
油氣場站一體化智能運維方案
實現各種抽油機井、井口設備、管匯設備、分離設備的統一數據采集和實時監控,提供豐富的告警策略,支持根據故障模式為維護人員提供包括故障診斷、處理建議在內的動態策略。
油氣生產實時工況診斷和預測
針對包括桿柱脫落、上下碰泵、氣鎖、供液不足等數十種異常工況,提供基于機器學習的自動工況分類,以及基于專家標注和人工智能分析的實時工況診斷和預測。
寄云科技提供從數據采集、數據處理、數據存儲、數據分析以及應用開發在內的
一站式油氣工業互聯網平臺
功能特點
實時數據采集

支持石油裝備的實時數據采集。

邊緣計算

支持通過邊緣計算提供設備的實時監控、告警和診斷。

工業大數據

提供高性能的工業大數據基礎平臺,實現海量實時數據的存儲和查詢。

數字孿生

提供數字孿生的數據模型,支持構建層次化的資產模型,關聯對應的數據結構。

人工智能

提供高效便捷的建模平臺,通過簡單、托拉拽的方式實現人工智能模型的開發,實現包括設備可靠性、生產工況、工藝分析在內的多種分析和預測能力。

應用開發

提供快速的應用開發平臺,支持通過微服務的方式構建各類工業APP。

案例
寶石機械石油鉆機預測性維護案例
某油田抽油機工況實時診斷和預測案例
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