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安全生產管控

讓物聯網、大數據和人工智能提升設備和工藝的可靠性,降低安全管理的人工依賴,對關鍵危險指標實現預警,提升操作規范性,提升安全管理的水平,降低企業經營風險。

能源化工企業安全生產任重而道遠
監管漏洞大
企業安全管理人員、物資投入普遍不達標,且大部分報表都是人工填寫,數據不及時、不夠客觀,存在誤報、漏報、瞞報等現象嚴重。關鍵的危險源評級、申報與管理,存在評級方法不夠準確,尤其對危險源的監管不能做到動態、實時,這是近年來多起安全事故的主因。
效率低時間滯后
傳統安全生產管理基本都是靠人工,然而無論是政府機構的安全監管人員,還是企業的安全管理人員,在危險源與安全隱患的數量、監測、發現、治理、跟蹤等方面,存在數量級上相差懸殊,在空間維度上也無法做到監管的面面俱到,在時間維度上更是嚴重滯后,這也是傳統安全生產管理規章制度難以真正落實的根本。
安全態勢研判不準確
在以人工為主力的傳統安全生產管理背景下,政府、企業、園區獲得的相關數據在真實性、時效性等方面都嚴重不足,不能指導管理人員的決策,這是安全態勢研判不準確的根本。同時,傳統安全生產管理系統在安全趨勢、安全事件發展態勢等方面功能比較簡單。
風險處置不及時
監管漏洞以及低效的安全生產管理,直接導致了安全隱患的發現不及時,同時,人工安全生產管理報表的主觀性,也讓許多企業可以對很多隱患“視而不見”,讓監管機構無法落實相關政策法規,不能及時處置安全風險。
應用優勢
一體化智能引擎

貫穿人、機、環、管全環節的人工智能引擎,打造智能化管理的智能核心。

智能化閉環流程

智能引擎驅動的智能化流程,實現智能巡查、智能監測分析、智能告警、智能跟進全流程閉環管理。

真實性、實時性

基于物聯網、大數據的設備、工藝監控,實時上傳總部、監管部門,杜絕人工報表虛假信息的。

統一平臺,開放體系

統一、開放的工業互聯網平臺橫向、縱向打通業務和數據,從根本上區別傳統煙囪式割裂和未來升級的隱患。

危險源智能分級,動態監控

構建危化品、法規等知識庫,結合事故后果評級模型,實現危險源智能分級、動態監控。

臨界監控,防患于未然

構建燃燒、爆炸等事故發生臨界知識庫及實時監控系統,實現逼近臨界報警防患于未然。

主要功能
全局管控中心

展示企業的生產總覽、風險布控、應急資源等可以在GIS地圖上進行互動:

  1. 調度中心大屏;
  2. 風險布控展示企業重大危險源、重點防護目標、視頻監控等;
  3. 應急資源展示企業救援隊伍、應急物資、應急裝備、避難場所等;
  4. 生產狀態、設備狀況;
  5. 危險源動態、安全走勢,安全預測預警。

生產運行監控

  1. 采用工業互聯網技術,無縫對接采集多態數據;
  2. 生產實時監測,實時在線各類裝置參數,支持自定義儀表盤;
  3. 統一組態視角支持生產工藝流程監控,打通控制系統信息化壁壘,突破傳統組態廠級現場局限,實現導入矢量圖自動創建組態;
  4. 支持工藝指標、設備運行參數異常狀況、事故下的報警聯動功能。

重大危險源管理

  1. 對已有的重大危險源進行基礎信息的登記、關聯對應的重大危險源的危化品及典型化工工藝數據;
  2. 通過與危化品存量、重大危險源在線監控、報警信息等關聯,自動調整危險源R值;
  3. 對危險源關鍵測點進行在線監控,報警數據進行跟進處理。

設備狀態分析

通過對設備狀態的分析

  1. 監控所有設備的運行狀態及趨勢;實現設備生命周期管理;
  2. 合理調配設備資源、對檢修設備進行跟蹤;
  3. 可以選擇相同設備進行可靠性對比分析。

風險態勢預警

根據重大危險源的固有危險度,結合危險源的控制措施、實時報警信息、外部環境變化等信息,動態調整重大危險源的風險度,實時做出風險預警。可實現重點監管區域動態預警、環境敏感區域動態預警、重點監管化工園區動態預警以及危險化學品企業風險動態預警。可對報警信息進行分級分權提醒,支持事件自動升級機制,可采用多種提醒方式,手機APP、短信等。

應急管理-應急響應

對預警信息可以進行自動研判是否啟動預案。通過GIS地圖監控重點防護目標、應急救援資源的分析及詳細情況。通過事件接報、分析研判、啟動預案、調度處理等過程,及時為各應急事件提供全流程的處理過程監控。為應急調度指揮提供決策信息支撐。

案例
某能源集團安全生產管控平臺
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