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寄云工業大數據

針對生產、制造、運營階段產生的各類實時、批量的工業數據,提供靈活多樣的數據加載和調度能力;支持多樣、高性能、可擴展的存儲能力;建立多維度、多元化數據檢索與元數據服務及API,為上層實時監控分析、故障問題預警、分析應用建立提供極大的數據獲取與分析處理能力。

數據加載和調度

針對各類實時數據、結構化和非結構化的數據,提供靈活的攝取和調度機制,支持并行的調度加載和在線轉換,提供靈活的數據管理和清洗能力。

提供ETL工具
具備數據流管理及ETL工具,能同時具備數據庫接入及大數據生態系統接入能力,以圖形化界面支持數據管理,數據源注冊,自定義數據流模版等能力。
數據清洗能力

支持卡爾曼濾波、白化等主流算法;數據質量管理支持插值、對齊、取樣等算法。

具備圖形化配置數據處理工作流,復雜數據流配置可通過拖拉拽或向導式配置實現。

具備對流數據,歷史批量數據,非結構數據等多數據源進行處理。提供完整的數據治理能力支持:數據轉換、數據標準化、數據核驗等。對實時數據可實現背壓及回補,保持數據穩定攝入。

數據管理能力
提供全生命周期的數據治理和管控,包括數據處理、數據質量管理、數據安全管理,完成接入數據的清洗、轉換、加載以及問題數據的修復、缺失數據的模擬,并建立統一的數據訪問控制機制。
高性能時序數據庫

用以存儲帶時間標簽的物聯網傳感器數據,提供高達單節點百萬級別的高性能的寫入和毫秒級的查詢,支持按照時間粒度的匯聚。

高性能
支持單節點每秒數百萬數據點的持續寫入和毫秒級查詢。
分布式

支持橫向擴展,支持更高的寫入、查詢性能以及海量的存儲。

多種加載
支持流式加載和文件加載方式。
便捷的查詢能力
具備即載即查,支持千個并發查詢,支持SQL和Json兩種查詢語言,支持多時間粒度聚合。
高可用
提供分布式的查詢、加載和存儲節點,單一節點失效不影響其他節點運行。
高性能分布式數據庫

用以存儲各類從業務系統提取的結構化數據,提供分布式的可擴展架構,支持高性能的基于SQL語句的查詢。

高可用
對每個分布式節點,具備主、鏡像的高可用方案。
擴展性

具有良好的可擴展性,集群能夠通過增加新的節點進行水平擴展。

豐富的協議支持
具備主流的數據庫技術接口標準,支持主流的SQL標準,支持XML數據類型,遵循SQL/XML等標準,具備XML數據的查詢語言和操作函數。
支持負載管理
通過資源隊列等技術,能夠限制查詢使用的CPU和內存大小,以及用戶并發執行的查詢數量等,使查詢能夠在規定的限制下可以正常執行。
支持多種外部數據源
支持多種類型的外部數據源,包括HDFS、Segment節點上的普通文件、來自于其他主機上的文件、Web數據、以及程序的數據輸出等。
設備元數據管理

對資產各種對象、來源、屬性、關聯關系進行描述,構建資產的全生命周期的數據管理,通過開放安全的接口,為上層工業互聯網應用提供標準的數據服務,實現真正的數據共享。

資產的數據模型
支持對復雜資產構建層次化的模板,對資產的設計過程(CAD模型、FMEA記錄、仿真數據等)、制造加工過程(BOM、物料使用記錄、加工記錄等)、運行過程(實時運行數據、維護記錄等)的數據進行描述和定義,并關聯到相應的數據源,實現資產全生命周期的數據管理;
資產的關聯關系
通過關聯關系,實現不同資產的連接,便于實現不同維度的數據分析;
安全開放的訪問接口
提供RESTFul API接口,支持不同應用通過安全授權的方式訪問數字孿生的元數據模型,提供統一的數據變更和發布機制;
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