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需求推動 寄云智慧油田多方案顯成效

2019-09-03

2019智慧油田高峰論壇在京舉行,政府、協會、油田、企業等人士濟濟一堂共論行業發展大計、分享前沿技術。工業互聯網服務商寄云科技總裁時培昕博士在論壇上進行了《油氣數字化轉型新動能顯成效》的匯報,指出油田智慧化、數字化已經為行業帶來了顯著的能效提升,寄云NeuSeer工業互聯網平臺作為技術抓手,其相關方案、技術愈加成熟,凸顯油氣新動能擔當。

寄云科技總裁時培昕博士在智慧油田峰會做匯報
收益與挑戰推動落地智慧油田

智慧油田直觀來講就是實現無人機、機器人巡查,遠程設備監控、設備故障預測、鉆采過程優化、地質勘探提效等,對油氣田的發展影響是全面的、徹底的,也是革命性的。人工智能、物聯網、大數據是這些智慧油田應用的必備條件,工業互聯網平臺是將這些技術高效融合在一起的公認的最佳方式。

工業互聯網“1%”的威力已在行業盡人皆知,油氣領域作為獲益最大的行業更是首當其沖。國外先進國家早已通過工業互聯網技術在海上油氣、石油鉆探、地質油藏等方面獲得了遠超20%的能效提升,以及更多的投入產出收益。由此可見,“1%的能效提升撬動萬億的市場”并非妄言。

會上,中海油集團公司信息化部總經理王同良表示,油氣田因地處偏遠(甚至沒有網絡)、覆蓋廣闊、環境惡劣(海上鉆井平臺受到臺風等威脅),不但面臨著效率、安全等問題,某些崗位也逐漸出現了招工難的問題,同時,儲量、開采難度、國際油價波動等因素也帶來諸多挑戰。因此,無論是從收益還是從行業挑戰來看,油田的智慧化、數字化勢在必行。

對此,時培昕博士深表贊同。作為國內先進的油氣工業互聯網服務商,寄云科技業務服務領域涵蓋海油、油田和鉆采設備等多個領域,并在西北、中部等全國多個主力油田區域開展、實施相關項目。智慧油田帶來的實在的效率、效能的顯著提升,也是油田人發自內心的需求。

目前,寄云科技已經形成“云+邊緣+端”的成熟油氣工業互聯網解決方案,將數據采集、邊緣智能處理、云端大數據深度分析融合于一體,并精心打磨了鉆采設備預測性維護、油田工程過程優化,油田生產運營優化等一系列的智慧油田工業互聯網應用,且在多個頭部客戶項目中得到成功應用,多次得到客戶的書面嘉獎。

技術成熟與產效提升齊頭并進

在寄云科技工業互聯網方案中,尤其值得一提的是邊緣智能部分。邊緣智能的成功應用代表著智慧油氣技術的深化與成熟度的提升。一方面是油氣田大面積的廣闊分布,一方面是現場油氣井設備的實時性監控要求,使得邊緣智能的加入成為必然,以彌補“端點設備+云端平臺”的兩極方案在實時性上的不足。

在某油田的遠程監控與預測性維護項目中,寄云智慧油田方案通過物聯網網關對邊緣側數千個數據點進行實時采集,包括絞車電流、電機電流、大鉤載荷等一系列鉆采設備工作狀態的指標參數,并配合邊緣計算一體機構建起基于性能評估模型和預測模型的預警規則,實現幾十臺、上百臺鉆機的實時監控與故障診斷與預測。

這種基于人工智能的監控,與傳統的控制系統基于固定閾值的規則有著本質的不同。前者基于設備健康度及運轉情況能夠不斷更新變化,且能夠在故障發生前及時預警,避免嚴重后果發生;而后者是簡單的、固定的、預輸入的數值,其觸發報警往往比較滯后。

方案基于大量故障特征數據構建分析模型,結合設備維保記錄、零部件更換記錄進行RUL——剩余使用壽命預測,并在此基礎上,優化設備保養和備品備件的管理工作,避免嚴重事故發生,提升設備維護水平,降低備品備件的損耗。這也使得傳統的被動式運維走向主動式運維成為可能。

寄云平臺打造新動能助力油氣

寄云NeuSeer平臺是與工業深度融合所形成的新興業態和應用模式,是智慧油田方案的基礎,在石油行業平臺能夠快速構建針對勘探、開發、生產、管輸等不同環節的各種工業互聯網應用,通過實時的數據采集、存儲、分析、建模,實現智能的工程作業和智慧安全的油氣生產,提高設備可靠性和生產的效率,降低生產風險。

寄云NeuSeer工業互聯網平臺平臺已入選工信部《工業互聯網平臺白皮書》,并連續多年通過權威的可信認證。對于龐大的油氣行業來說,平臺先進的工業應用開發能力以及數據模型開發能力能夠帶來顛覆性的效能提升。6行代碼開發一個登錄模塊、4人4天完成以往多人以月計的項目……這種效能是行業從來不曾有過的。

在大數據分析、模型開發等方面,平臺提供的DAStudio大數據分析與建模平臺提供可視化的數據源選取、數據流管理以及豐富的油氣設備模型、應用分析模型及算法,顯著降低大數據分析開發及應用的難度,同時帶來數倍的效率提升。平臺可以和邊緣計算一體機有機交互分工,實現深度分析工作和實時處理工作的完美組合。

寄云NeuSeer平臺通過構建設備的監測、評估、預測和診斷能力,實現客戶資產的高效利用;通過全方位的數據分析,對鉆完井、措施作業、注采生產過程中的參數改進優化,實現油田生產效率的巨大提升;通過專家知識和經驗的軟件化,提升數據分析的準確定,同時實現無形資產的有形沉淀;通過可視化、流程化的平臺工具,降低數據分析人員的門檻和效率,實現公司投入的降低

寄云NeuSeer平臺進取擔當

現場,時培昕博士還通過“抽油機井示功圖識別和預測”的真實案例詳細分享了從數據探查、工況診斷、趨勢預測到抽油機井健康監控的全面應用方案和案例,解決了傳統手段對抽油機各種工作狀況判斷不完全、準確度不高以及實時性欠缺的挑戰。寄云科技已經在油氣、電力、化工、制造和軌交等多個行業幫助諸多頭部企業解決行業難題和挑戰,助其實現數字化轉型,未來寄云科技還將為更多的企業提供服務。

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